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浦那(马哈拉施特拉邦)，10月14日:在人工智能(AI)广泛集成的推动下，公共基础设施管理的革命正在从根本上改变公共工程组织的规划、采购和维护方式。这篇博文将广泛探讨人工智能对基础设施管理的重大影响，阐明其众多优势、强大的功能，以及它为公共工程部门带来的美好前景。
人工智能基础设施管理的前景
公共工程组织正逐步转向复杂的人工智能解决方案，通常以基于网络的商业现货(COTS)应用程序的形式，以简化和优化整个项目生命周期的关键流程。这些尖端的解决方案旨在用具有卓越效率、透明度和适应性的平台取代传统的手动系统。从预算编制的初始阶段到项目的最终阶段，人工智能在基础设施管理中的应用正在积极解决该领域持续存在的挑战和低效率问题。
ai驱动的基础设施管理优势
提高了生产率
人工智能驱动的解决方案通过将角色与工作流程复杂地结合起来，确保任务的无缝进展。通过将焦点从以任务为中心的过程转移到以结果为中心的过程，这些解决方案促进了结果驱动的方法，从而提高了整体生产力。此外，跨组织部门的功能集成消除了孤岛，培育了协作和高效的工作环境。
有效利用资源
自动化的结合大大减少了对体力劳动的依赖，从而将资源利用优化到前所未有的水平。这些人工智能驱动的系统促进了整个项目生命周期中文档的无缝生成和跟踪，增强了信息的流动。此外，建立一个单一的、统一的数据源确保了数据的完整性和可访问性，并显著改善了决策过程。
提高可视性和智能
人工智能驱动的基础设施管理的突出特点之一是它能够整合采购周期中各个点的信息。这种整合提供了对项目的全面和整体的看法，提供了无与伦比的见解。运营商业智能和管理洞察力的注入使利益相关者能够做出明智的、数据驱动的决策。
加强合规和问责
人工智能通过指定机构自动审批，简化了审批流程，有效减少了延误，确保了决策的及时性。在人工智能的推动下，审计追踪的维护提高了透明度和问责制，向利益相关者灌输了信任感。此外，通过模板进行的标准化促进了最佳实践和法规遵从性。
人工智能如何赋能基础设施管理?
人工智能在放大基础设施管理解决方案的影响方面的关键作用怎么强调都不为过。
数据分析为知情决策
人工智能算法细致地分析各个项目阶段的数据，为决策者提供可操作的见解。预测分析通过预测潜在的问题进一步增强了项目经理的能力，实现了前瞻性和战略性的决策。
简化流程的自动化
人工智能驱动的自动化在减少日常任务中的人工干预方面发挥着关键作用。这些智能工作流程优化了流程效率，最大限度地减少了瓶颈，并提高了整体项目时间表，最终有助于项目的成功和及时完成。
持续改进的机器学习
机器学习算法不断地从历史项目数据中学习，提高估计和时间表的准确性。这种持续的学习机制使系统能够适应不断变化的项目动态，从而改进未来的计划和执行。
透过人工智能加强保安
人工智能安全措施的结合确保了敏感项目信息的安全。预测建模是人工智能的一个标志，可以识别潜在的安全威胁，确保主动采取网络安全措施并有效降低风险。
挑战与未来展望
虽然人工智能在基础设施管理方面的优势是明确的，但必须承认并解决诸如初始实施成本和对劳动力技能提升的迫切需求等挑战。然而，随着技术的发展，物联网(IoT)和区块链等新兴技术与人工智能驱动的解决方案的协同整合有可能进一步增强能力，为基础设施管理的未来开启令人兴奋的新可能性。
结论
总之，将人工智能融入公共工程意味着基础设施管理实践的变革。人工智能能够提高生产力，确保有效的资源利用，提供更高的可视性，并改善合规性，为公共工程组织的效率设定了更高的标准。随着越来越多的实体采用人工智能解决方案，公共基础设施的景观注定会变得更加透明、反应迅速和有弹性。人工智能驱动的基础设施管理时代已经到来，这是公共工程发展的重大飞跃。
Vijay Gupta是印度理工学院孟买分校的校友，是SoftTech Engineers Limited的创始人、董事长兼董事总经理。他拥有印度理工学院孟买分校的理工硕士学位。Vijay坚信，必须广泛利用技术，为私营和公共部门组织带来AEC(建筑、工程和建设)行业的速度、效率和透明度。他在AEC领域拥有近30年的前沿BIM/ CAD/ CAE /项目管理企业软件开发经验。
公共工程信息管理系统(PWIMS?)是为公共工程组织的规划、采购和维护的核心操作方面精心设计的最先进的解决方案。作为一个基于网络的商用现货(COTS)应用程序，pims?无缝管理整个项目生命周期的关键流程，包括预算、成本估算、财务和技术审批、电子招标、合同管理、项目监控和承包商计费。其首要目标是通过自动化工程管理功能，简化从预算到项目完成的流程，彻底改变透明度和效率。
pims?提供了无数的好处，包括通过角色调整、强调结果和组织范围的集成来提高生产力。它通过自动化标准流程、最小化基于纸张的工作和利用统一的数据源来优化资源效率。该系统通过整合整个采购周期的信息来增强可见性，提供运营商业智能和管理洞察力。此外，pims?通过自动化审批、审计跟踪维护和模板标准化执行来加强合规性和问责制，在公共工程组织中培养最佳实践。
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