预防自杀的传统方法关注的是“谁有自杀风险?”其目的是识别个人并帮助他们获得支持。
但这种方法似乎并不奏效。澳大利亚的自杀率一直居高不下。从2012年到2022年，自杀率有所上升。
我们常常不知道谁最容易自杀，即使我们知道，我们也很难在他们最需要的时候有效地为他们提供资源。所以我们需要一种新的方法。
也许我们一直都问错了问题。与其问“谁有风险?”我们还应该问“一个人什么时候有风险?”
我们知道抑郁症会增加自杀风险，但在某一天，大多数抑郁症患者不会考虑自杀。我们需要知道一个人的风险何时上升，以帮助他们立即获得支持。
我们在珀斯一家精神病医院进行的初步研究最近发表，表明这可能值得一试。
我们进行了一项“概念验证”研究，涉及精神病医院珀斯诊所的住院患者。患者被邀请在每个房间用ipad完成问卷调查。十多年来，超过2万名患者参与了这项研究，完成了约35万份问卷。
然后，我们检查了110名住院患者的问卷数据，这些患者在平均25天的时间内试图在医院自杀。这些患者通常是女性(78%)，并被诊断为重度抑郁症或焦虑症。他们的年龄在14岁到77岁之间。
值得注意的是，根据对病人的采访，护士将大约一半的人评为“无”至“低风险”自杀。
然后，我们在数据中寻找模式，看看我们是否能看到谁以及何时有人在短期内试图自杀的风险增加。
我们发现，在企图自杀的当天，一个人认为自己是朋友和家人的负担的感觉大大增加。
在自杀企图的前一天，病人报告说他们对生活的希望越来越少。他们觉得自己无法改变对自己重要的事情。
我们利用这些数据开发了一种算法来监测这些和其他关键风险因素的峰值，这些因素可能表明短期内自杀企图的风险增加。
该算法目前已在医院使用，可提醒工作人员注意高危患者，以便在自杀未遂风险最高时进行有针对性的即时干预。
我们确定的短期自杀风险指标的关键信号——负担感或绝望感——往往与现实不符。
虽然人们可能认为他们是一个负担，但他们的朋友和家人不同意。这些朋友和家人非但没有负担，反而努力知道如何以及何时给予他们迫切需要的帮助。同样，绝望的感觉往往是短暂的，并不总是反映现实。
因此，临床工作人员可以与患者合作，帮助他们重新评估这些错误的信念，并共同制定应对策略。
例如，“我是一个负担”的核心信念被“如果我爱的人正在受苦，我不会认为他们是一个负担”所取代。
现在的目标是在澳大利亚多个地点的更多精神病人身上试验我们的方法，看看这是否给工作人员足够的时间进行干预，防止即将发生的自杀。
我们也希望在社区中测试我们的方法。这包括预测在校学生的自杀风险，以及远程监控向初级保健机构(如全科医生)就诊的有自杀风险的人。
例如，我们正在与全科医生合作，扩展珀斯诊所的日常监测系统，以跟踪全科医生患者在两次预约之间的症状。通过这种方法，全科医生可以监测药物的有效性，或确定高风险时期，以便在未来的预约中加以解决。
我们的方法只是预防自杀的一个方面。我们还需要解决社会、社会经济和其他因素的复杂网络，这些因素导致了我们在考虑自杀的人身上看到的那种痛苦。
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