在加拿大，因药物过量而死亡的人数正在上升。2016年1月至2022年9月期间，有超过3.4万人死于阿片类药物中毒，每天约有20人死亡。在许多情况下，这些药物在不知情的情况下与芬太尼等其他物质混合，增加了意外过量服用的风险。
为了降低这种风险，总部位于金斯敦的一家名为Spectra Plasmonics的初创公司发明了一种测试街头毒品的新方法。这些快速检测可以确定药物的成分，帮助减少危害的项目向使用者提供安全使用的建议，并使公共卫生机构能够预测过量使用并分配资源。Spectra的技术使用户可以在任何地方进行化学分析。在几分钟内，它就可以提取未知药物样本，并提供全面的成分分解。创始人兼首席执行官马尔科姆·伊德解释说:“结果用通俗易懂的语言表达，而且技术对任何人来说都很容易操作。”
伊德在女王大学学习生物医学科学后创立了Spectra Plasmonics。在他即将进入医学院的路上，他在攻读学位的中途意识到，他并不喜欢在医院工作。但是，他说:“我真的很喜欢健康和技术的结合——以及关于它的交流。”伊德参与了他的一些同龄人的创业，并加入了大学的一个创业项目。在那段时间里，伊德参加了一场关于芬太尼在毒品供应中崛起的演讲。演讲者在一家受监管的消费网站工作，他说用户不知道他们在吃什么。那一刻，伊德恍然大悟，他意识到“如果你能测试这些东西，你就有可能拯救很多生命。”
在这里，Eade讨论了数据对阿片类药物危机的重要性，以及拥有尽可能多的信息如何能够导致更强有力的公共卫生努力。
是什么使你想从事这一行?
我是一个很有强迫症的人。我想这就是我对医学如此感兴趣的原因之一——我有一点疑病症——所以数据分析和监测是吸引我的东西。Spectra公司用实验室数据做实验的想法就是来自于这种灵感和激情。
所以你是那些穿着各种可穿戴设备的人之一吗还是你的健康?
我现在正处于苹果手表的间歇期。我有点太投入了。我曾经做过先进的心率监测，它可以追踪我的生理准备水平，追踪我的营养状况等等。我经历过这样的起起伏伏。
你们的技术是如何运作的?
这台机器扫描样品，并收集其独特化学指纹周围的信息。在每一次测量中，我们都得到了一个信息丰富的频谱。它看起来有点像心电图——只是一堆弯弯曲曲的线。但这对别人来说意义不大，除非他们知道如何解读。然后，我们的技术通过机器学习模型运行样本，该模型经过数千次物理药物扫描的训练，并在此基础上做出简单的语言解释。
药物检测试剂盒相当普遍现在，你的机器与现有技术相比如何?
在某些情况下，有很多测试工具是有用的。但他们能告诉你的是有限的。例如，它们只能告诉你芬太尼是否存在。当涉及到毒品时，细节很重要。知道它是否与其他药物混合，如芬太尼，或甲拉嗪，这是一种马镇静剂，或苯二氮卓类药物，这是一种抗焦虑药物。这是相关的。我们有能力在一次测试中检测出所有这些东西，即使是微量的。
有实验室仪器可以告诉你这些信息，但通常需要很长的周转时间。而且没有太多的实验室项目因为设置很复杂而且很昂贵。
它是如何被使用的?
我们的设备主要卖给机构，也就是那些运营减少伤害网站或公共健康项目的团体。人们可以将药物样本带到测试地点，并对其中的成分进行分解。他们可以讨论一下这些结果的含义，以及这种混合物是否会导致有害的不良反应，然后掌握更多的信息，就可以上路了。
我们在安大略省、加拿大大西洋沿岸、西海岸和美国东北部都有部署。这些都是减少公共健康危害的测试项目。
为什么快速检测很重要创造?
关于非法毒品供应的实时信息很少。它是一个移动的目标，变化很大。这些信息对于在第一线获得结果的人们非常有价值，而且对于公共卫生跟踪和适当分配资源也非常有价值。查明芬太尼是否是一个社区的问题，或者是否有其他问题，可以帮助卫生机构决定是否投资更多的纳洛酮(帮助逆转过量用药的药物)或其他东西。这也是关于了解毒品和过量用药的热点实际上在哪里。这些信息可能会改变阿片类药物危机的游戏规则。
美国正在改变其对阿片类药物过量流行的立场，从将其视为执法问题，转向公共卫生问题。这对你有什么影响?
作为其战略的一部分，各国本身正在对减少伤害和治疗进行各种政策改革和重大投资。看到这种转变是令人兴奋的。例如，在拜登政府，坐在白宫负责政府和负责毒品危机的机构的毒品政策的“毒品沙皇”首次成为一名医生。一直都是执法人员扮演这个角色。所以现在，联邦政府的政策和指令已经真正转向了医疗保健方法。
美国现在让我们忙于扩张前线。我们的目标是在今年年底之前在加拿大和美国实现全国范围的覆盖。在过去两年中，美国处理阿片类药物危机的方式发生了相当大的变化，他们开始采取更多的医疗保健方法，就像加拿大一样。作为加拿大人，我们获得了很多信任。
你希望如何为缓解危机做出贡献?
阿片类药物危机极其复杂。它需要来自各种社区合作伙伴和不同战略和技术的多方面方法。但我们相信数据是这一切的基础。重要的是要知道那里有什么，社区中实际发生了什么，并根据良好的数据做出投资和其他决定。
当涉及到更大规模的预防时，我们相信有足够的设备在现场，这些数据可以用于预测分析。通过了解某些药物何时进入一个地区，当地公共卫生机构可以做出明智的决定，并有可能防止大规模伤亡事件。
