意识研究的发展图景

面试公司2024年12月12日,丹尼尔·埃斯,理学学士思想领袖Umberto Olcese副教授阿姆斯特丹大学

在这次采访中,我们采访了阿姆斯特丹大学的副教授Umberto Olcese,深入研究了复杂而迷人的co世界从神经科学的角度看意识。

我是翁贝托·奥尔切斯。我是荷兰阿姆斯特丹大学的副教授。我的主要兴趣是研究神经元层面的感知机制。所以,大脑是如何将到达周围受体的感觉输入转化为可感知的东西的。我主要是在单个脑细胞和脑细胞网络的水平上做的。

意识本质上是一种主观体验。量化和衡量是很有挑战性的。通常,受试者被要求报告他们的经历,但这种方法有其局限性。我的方法试图在不需要报告的情况下评估意识,因为报告会引入额外的、潜在的混淆因素。

随着意识的“难”和“易”问题等概念的引入,这个领域已经有了相当大的发展,尤其是自90年代初以来。现象意识是一种主观体验,而接近意识是一种允许我们处理和报告信息的机制,这两者是有区别的。挑战在于“意识”这个词经常被用来描述不同的事物。

这是一个高度跨学科的领域。对于人类大脑活动的研究,我们使用电图技术或功能性磁共振成像等方法。对于细胞水平的研究,我们使用,例如硅探针记录和双光子钙成像。一个重要的方面是扰乱大脑活动,以了解神经活动和意识之间的机制联系。

国际对抗性合作带来了范式转变。理论学家和实验学家一起工作,在可测试的预测上达成一致。这种设置导致了对理论及其预测的更深入的讨论,促进了新理论和新方法的出现。此外,这种合作框架可以帮助减少确认偏差,因为所有的实验和他们的解释都是事先发表的。

开放科学包括在实验开始前公开实验设计和预测。这确保了实验是真正测试预测,而不是事后解释它们。公开可用的数据可以进行验证和错误检测,使研究更加透明和可信。

通过整合意识研究的理论和实验结果,跨学科的方法开始影响临床研究。这有助于我们理解意识中不同大脑区域和机制的参与,以及它们在人工智能和其他有机体等领域的应用。

一个主要的挑战是弥合细胞水平机制和意识之间的差距。我们缺乏记录和操纵人类大脑中单个细胞活动的方法,这对理解意识至关重要。我们正在努力使用各种技术和计算模型来弥合这一差距。

意识研究的未来包括为各种应用提供意识的生物标志物,包括临床环境中的伦理决策。理解不同生命阶段、人工智能和其他物种的意识是与伦理影响交织在一起的关键领域,需要跨学科的合作。

意识研究的进步导致了意识指标的发展。这对于改善临床实践中的诊断至关重要,特别是在行为反应受损的情况下。开发用于有意识患者交流的神经技术也是一个重要的进展领域。

我期待着测试各种意识理论的预测。这种方法类似于物理学中的方法,是通过实验来检验理论预测。我的重点是研究与意识相关的大脑模式和结构,这需要跨学科的合作和跨物种的研究。

Umberto的人员 ARC INTREPID项目网页:https://arc-intrepid.com/a 关于/ ARC COGITATE项目网页:https://www.arc-cogitate.com更多信息 关于ARC项目:https://www.templetonworldcharity.org/our-priorities/accelerating-research-co nsciousness有限公司 nTRAST database: https://contrastdb.tau.ac.il

Umberto Olcese博士是阿姆斯特丹大学Swammerdam生命科学研究所的副教授。他的研究重点是研究神经元层面的感知机制,目前的重点是测试一些最具争议的意识理论的预测。这是通过结合和开发神经技术工具来实现的,如多区域硅探针记录和光遗传学,再加上行为分析和神经元活动的高级分析。近年来的研究主要集中在视觉皮层在处理非视觉信息中的作用,以及联想皮层在知觉决策中的功能特征。

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