如果你的公司还没有实现人工智能(AI)技术，那么在接下来的几年里它将会实现。
我们已经进入了人工智能和自动化的巨大创新时期，这将对未来的工作、生产力和团队运作方式产生重大影响。研究预测，到2030年，在人工智能的推动下，工人的生产率可能会提高4倍。我们揭示了从这种转变中受益的机会和方法。
从机器学习和分析到机器人和生成工具，人工智能正被嵌入全球的技术和业务中。
组织中的高级人员将需要监督这些实现。
那么，构成一个成功的人工智能领导者的五个基本特征是什么呢?
五位高管提出了定义该职位的能力。
Vistaprint的技术总监穆库尔?阿格拉瓦尔(Mukul Agrawal)表示，未来伟大的人工智能领导者将不会是典型的IT主管。
“这将是非常不同的角色，”他说。“你必须从一个非常深刻的角度来思考问题。任何人工智能主管都需要比工程主管更有技术能力。”
阿格拉瓦尔在接受ZDNET的视频采访时表示，未来的人工智能领导者还需要对未来的方向有一个清晰的观点。
“而且不只是一年，而是五年或十年，”他说。“他们还必须具备这些新兴领域的专业知识。”
阿格拉瓦尔说，重要的是要记住，人工智能技术不是一夜之间建立起来的。虽然ChatGPT和其他生成式人工智能在过去一年的崛起令人瞩目，但它们的出现是经过多年的发展和完善的。
“这个过程需要时间，”他说。“在这些职位上，人们需要有耐心和更好的长远眼光，而且他们在本质上必须比其他任何事情都更具有技术性。”
然而，阿格拉瓦尔表示，对于那些有耐心、了解总拥有成本、并关注创造价值机会的资深专业人士来说，机会是相当大的。
“担任这些角色的人可能会非常成功，”他说。“要成为人工智能的主管，你必须走在技术的前沿。”
猎头公司Harvey Nash的技术和数字高管猎头主管莉莉?哈克(Lily Haake)也认为，对于成功的人工智能主管来说，技术基础很重要。
她说:“一个成功的人工智能领导者需要具备我们大多数人所不具备的技术基础。”“他们需要了解人工智能技术、机器学习、计算机视觉、人工智能框架和算法。”
然而，Haake表示，技术才能必须与软技能相结合:“惊人的商业头脑、战略能力、发现机会、视野扫描，然后是领导力。”
事实上，她认为有一项领导技能将是至关重要的:影响力。
她在与ZDNET的视频对话中表示:“这个人将不得不影响他们的同事群体，影响到每个部门。”
“这些软技能和推动变革的能力——不需要直接的直线管理责任——将非常重要。我们描述的是这样一个人，因为他是一名技术人员，但拥有非凡的领导能力。”
百事公司欧洲高级副总裁兼首席信息官奈杰尔?理查森表示，如今成功的数字化领导者了解业务运作，并具备激励组织内其他人的领导技能。
未来的人工智能领导者将需要了解真正推动竞争优势的因素——这将涉及传统技术和新兴技术的融合。
他通过电子邮件回复ZDNET时表示:“花时间了解他们端到端业务的所有领域至关重要。”
“你需要从战略上思考企业的发展方向，并展望未来——不管未来是什么样子。”
理查森说，成功的领导者将是那些不断培养人才，并在具有切实业务影响的突破性技术之间找到平衡，同时保留完美日常运营所需的核心技能的人。
“要做到这一点，我们需要充分利用现代技术和流程，加快部署新能力的步伐。我们已经在这个领域取得了巨大的进步，”他说。
“从广泛采用云和软件即服务，到快速将AI/ML嵌入到解决方案中，我们正在以惊人的速度开发先进的功能。了解如何构建强大、安全、可扩展的平台，让所有团队都能在其上构建数字产品，这也是一项关键能力。”
数字创新的好点子并不仅仅来自IT部门。Freshpet的消费者关怀主管丽莎?迪尔(Lisa Diehl)正在考虑如何使用ChatGPT这样的生成式人工智能工具来帮助加强客户服务。
她在接受ZDNET的一对一视频采访时表示:“我希望能够整合我们目前正在做的一些事情，让事情变得简单一点。”
“我知道人们对IT和安全问题有很多担忧。可以理解的是，现在每个人都在以蜗牛的速度发展人工智能，以确保他们非常仔细地考虑我们可能如何使用它。”
Diehl对人工智能应用并不陌生。她已经在使用Emplifi的人工智能聊天机器人技术来自动回答客户的问题，并允许员工专注于需要人工干预的高优先级消费者问题。
她表示，人工智能领导者的成功将取决于能够将挑战和机遇联系起来的人。
她说:“我们收集了大量有关消费者护理和消费者声音的数据。”
“这些信息通过我们的创新管道传递给我们的营销团队。至关重要的是，我们正在收集的数据正在我们的组织中传播。”
保险公司Hastings Direct的首席信息官萨沙?乔里(Sasha Jory)表示，未来的人工智能领导者将需要一整套技能。
“他们需要适应能力，”她说。“企业需要一个有客户经验、了解市场、了解同事的人。”
Jory在最近的Snowflake的数据云世界之旅伦敦站接受了ZDNET的采访，他也指出了在快速发展的市场中理解新的风险和挑战的重要性，以及考虑这些威胁和机会与工作活动之间的关系的能力。
“他们需要了解好的行为和坏的行为，”她说。“他们需要明白，在人工智能领域取得成功是一件非常重要的事情。但他们也需要认识到人工智能对每个人来说有多糟糕;对生意不好，对顾客不好，对同事不好。”
乔里表示，结果是，成功的人工智能领导者将需要更多的技能，而不仅仅是对新兴技术的天赋:“我认为，这将是一个更全面的人，而不仅仅是一个技术专家。”
